基于Copula 函数的边坡可靠度高效分析方法

将Copula函数与高效蒙特卡洛方法结合,提出了含相关随机变量的边坡可靠度高效分析方法。以两个岩质边坡稳定性问题为例验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法相比于直接蒙特卡洛方法在保证边坡失效概率的准确性的同时计算效率更高。Copula函数可以构造出具有不同相关结构的岩土体参数的联合概率分布,与高效蒙特卡洛方法(即蒙特卡洛重要抽样方法和子集模拟)结合能高效地处理含多种相关随机变量的边坡可靠度计算问题,相比于现行的Nataf变换方法结果更能体现岩土边坡真实稳定性。此外,该方法也能高效地计算含有复杂的隐式功能函数的边坡可靠度,研究成果拓展了高效蒙特卡洛方法在边坡可靠度分析中的应用。     

智慧物流在饲料企业管理中的应用研究

饲料行业的竞争日益激烈,其需要学会使用现代科技提升竞争力,智慧物流就是这些技术之一。智慧物流可以提升饲料企业对原材料和产品在物流过程中的管控。本文试图探索智慧物流如何提升饲料企业的管理。通过智慧物流,饲料企业可以改进生产管理的流程和模式,加强采购管理中的风险管理,追踪产品售后的流向和信息,提升企业的产品质量,保证企业财务数据的真实性和可靠性。     

农产品物流和农业经济增长的关系

农业是国家走向富强的前提和重要基石，农产品物流体系是沟通农业和市场的重要途径。阐述了农业物流的内涵和功能，分析了农业物流与农业经济增长之间的关系，指出农产品物流发展中存在的问题，并提出相应建议，可为现代化农产品物流体系建设发展提供理论参考。      

国内外农产品物流模式对比

农产品物流模式已成为决定我国农业经济整体水平的重要因素，我国农产品物流发展缓慢始终是我国农业可持续发展的瓶颈。当前在国际市场上已经形成了3种典型的农产品物流模式，其成功的管理模式与经验都值得我国借鉴与学习。该文主要分析国内外农产品物流模式，针对我国当前国情，建议建立起中国式的农产品物流组织。      

不同路径冷空气影响下诏安降温特点及其在农业服务中的应用

诏安县地处福建省最南端,冬半年在特定的环流形势下北方冷空气大举南侵时,所到之处气温急剧下降,最低气温可达-1.3℃,高海拔山区可达-5~-7℃,并伴有大风和降水。在预报实践中发现,不同路径冷空气对诏安县降温幅度、降温范围、降温引起灾害程度等都具有不同的特点。通过对2006-2015年影响诏安县的冷空气降温特点进行分析,形成诏安县分类、分乡镇的预报服务指标,以期能在以后降温预报中运用,较准确地把握低温预报,减少农业气象灾害和降低农业损失。     

广8优673试种表现及高产栽培技术要点

广8优673是用福建省农业科学院水稻研究所选育的福恢673与广东省农业科学院水稻所育成的优质抗病三系不育系广8A配组而成的三系晚籼杂交稻新品种,具有群体整齐、穗大粒多、丰产性好、适应性广、米质较优等特点,2015年通过福建省农作物品种审定。总结其特征特性及高产栽培技术要点。     

无公害农产品(渔业产品)检测目录评估分析

随着经济的快速发展,我国的无公害农产品事业也进入新的发展阶段。文章通过探讨无公害农产品(渔业产品)检测目录的提出背景、内容、评估手段等,对我国无公害农产品(渔业产品)检测目录的内容变化进行了详细的比对分析,旨在为我国无公害农产品的管理和控制提供技术支撑。     

基于历史角度分析茶业在我国的发展变化

在本文中将引入"历史角度"的分析模式,其归因于本文将探寻茶业在我国发展变化的趋势,进而为茶业类企业的战略规划提供路径指向。通过讨论,茶业在我国发展变化的趋势可预测为:便利性与休闲性进一步加强、产品信息发布形式更趋多样、政策旱向的差异化特征增强。实现路径包括:理清市场需求结构变化趋势、建立以旅游为核心发展主线、以信息发布实施供给侧改革、形成区域植根性的政策供给等四个方面。     

RFID在茶叶物流追溯系统的研究

茶叶在中国人的生活中扮演着非常重要的角色,伴随着人们生活水平的不断提高,人们对于茶叶的消费需求越来越多,而且更加呈现出茶叶消费的原产地化趋势。越来越多的人希望能够饮用到更加纯正的茶叶,这就给当前的茶叶物流带来了机遇和挑战。本文就茶叶物流追溯系统中的RFID技术进行深入分析,找出当前茶叶物流运输过程中存在的问题和不足之处,从而就进一步改进RFID在茶叶物流追溯系统中的应用进行了深入探讨,以期能够更有效地推进茶叶物流追溯系统的科学化建设。     

基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术研究进展分析

作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。